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针对企业而言，在构建能耗监测系统数据分析服务平台以前，要先确立项目要求情景，根据大数据分析服务平台要想获得什么有價值的信息内容？必须连接的数据有什么？能耗监测系统厂家确立根据情景业务流程需要的大数据服务平台要具有的基础的作用，再去决策平台搭建全过程中采用的大数据解决专用工具和架构。
一般而言，生产制造型企业能耗监测系统数据分析服务平台从其作用上看，关键包括数据收集、数据预备处理与储存、数据模型、数据分析及数据推动管理决策等。针对制造企业而言，普遍的过程控制系统、MES、ERP等系统早已在企业中普及化运用，这种系统中储存了企业在生产制造、制造、市场销售、维护保养商品流程中所形成的全过程数据和管理方法数据，因而能耗监测系统数据分析服务平台可以立即与这种系统的数据库开展联接，获得有关的数据。
除此之外，企业生产制造当场还必须获得各种工业生产阶段收集的数据，既包括来源于感应器的內部数据，也包括来着企业外界的数据。次之，数据预备处理与储存层的重要总体目标主要是完成数据的基本清理、集成化，并将工业生产系统与数据目标开展关系，关键包括数据预备处理、数据储存等。在数据模型方面，可以依据企业的工作流程，在数据基本上创设客户、机器设备、商品生产线、加工厂、加工工艺等数据模型。
在大数据时期，使大量的数据促进企业发展趋势和转型发展，让冰凉的数据协助企业转型管理决策步骤对制造企业而言尤为重要。能耗监测系统数据分析服务平台可以为企业给予根据大数据技术性的预测性剖析及商业数据分析解决方法，协助企业产生全新洞察。
